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東芝自主開發(fā)的良品學(xué)習(xí)AI圖像檢測技術(shù)
短期內(nèi)可實現(xiàn)自動化檢測并提升檢測精度

東芝AI圖像檢測技術(shù)通過良品學(xué)習(xí)算法，為生產(chǎn)現(xiàn)場檢測工序自動化提供解決方案。
通過東芝自主開發(fā)的閾值優(yōu)化算法，在防止不良品的漏檢和降低誤檢率的同時，實現(xiàn)檢測環(huán)節(jié)的人員精簡，并為后疫情時代的新型制造現(xiàn)場模式作出貢獻。

?AI圖像檢測軟件是利用圖像進行外觀檢測，具有“學(xué)習(xí)功能”和“判定功能” 的軟件。

普通AI圖像學(xué)習(xí)方法的劣勢檢測裝置的劣勢

需要收集大量良品和不良品的圖像數(shù)據(jù)且學(xué)習(xí)需要花費較多時間

只需收集少量良品圖像即可在短期內(nèi)快速完成學(xué)習(xí)
創(chuàng)建良品模型和調(diào)整精度需要高度專業(yè)的技術(shù)水平

無需專業(yè)技術(shù)人員也可輕松實現(xiàn)圖像導(dǎo)入和參數(shù)設(shè)定
導(dǎo)入現(xiàn)有生產(chǎn)線程序復(fù)雜且維保不便

在現(xiàn)有產(chǎn)線上通過安裝攝像頭、光源等即可實現(xiàn)導(dǎo)入

普通AI圖像學(xué)習(xí)方法的劣勢

需要收集大量良品和不良品的圖像數(shù)據(jù)且學(xué)習(xí)需要花費較多時間

只需收集少量良品圖像即可在短期內(nèi)快速完成學(xué)習(xí)
創(chuàng)建良品模型和調(diào)整精度需要高度專業(yè)的技術(shù)水平

無需專業(yè)技術(shù)人員也可輕松實現(xiàn)圖像導(dǎo)入和參數(shù)設(shè)定

檢測裝置的劣勢

導(dǎo)入現(xiàn)有生產(chǎn)線程序復(fù)雜且維保不便

在現(xiàn)有產(chǎn)線上通過安裝攝像頭、光源等即可實現(xiàn)導(dǎo)入

特長

1
東芝自主開發(fā)的良品學(xué)習(xí)方式降低誤檢率
通過自主開發(fā)的閾值優(yōu)化算法，降低誤檢率和漏檢率，確?？煽繖z測結(jié)果。
2
在操作畫面上直觀地創(chuàng)建學(xué)習(xí)模型
提供便捷可用的GUI，方便創(chuàng)建良品學(xué)習(xí)模型、驗證精度、確認檢測結(jié)果。
3
在現(xiàn)有生產(chǎn)線上輕松導(dǎo)入

無需對現(xiàn)有生產(chǎn)線進行改造，只需設(shè)置通用相機和光源，即可采集圖像進行檢測。